• [47]
    形式概念分析与粒计算学术研讨会,2016年7月27-30日,重庆理工大学(重庆) 特约报告:Some thinking about deep learning
  • [46]
    ICMLC2016, 2016年7月10-13日(Maison Glad Hotel, 济州岛,韩国) Tutorial: 特约报告:Learning from uncertainty for Big Data
  • [45]
    IEEE SMC Celebration Lecture Series, 2016年7月7-9日,西南交通大学,成都,报告题目:Different Writing: from academic paper to research proposal
  • [44]
    2016年6月24-26日,大数据与智能控制论坛,北京师范大学(珠海) 特约报告:Learning from uncertainty for Big Data
  • [43]
    2016年4月21日,铁道大学(石家庄) 特约报告:Learning from uncertainty for Big Data
  • [42]
    2016年4月14日,北京建筑工程大学(北京) 特约报告:Learning from uncertainty for Big Data
  • [41]
    2016年4月10-13日,大数据与模式分析论坛,江苏科技大学(镇江),特约报告:Learning from uncertainty for Big Data
  • [40]
    2015年10月12日 香港 SMC2015(IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics),http://www.smc2015.org/,大会报告:面向大数据的不确定性学习 (Keynote: Learning from Uncertainty for Big Data)
  • [39]
    2015年11月19日,中国农业大学数理学院,报告题目:面向大数据的不确定性学习
  • [38]
    2015年8月14日,全国数学建模会议2015,保定,报告题目:大数据分析与建模
  • [37]
    2015年7月13日,ICMLC2015,报告题目:Big Data and Granular Computing
  • [36]
    2014年9月12日,Seminar in University of New South Wales at Canberra,澳大利亚,报告题目:Learning from Big Symbolic Data
  • [35]
    2014年7月14日,The 13th International Conf. on Machine Learning and Cybernetics,兰州,报告题目:Big Data with Uncertainty
  • [34]
    2014年5月12日,东北大学,沈阳,报告题目:Learning from Big Data
  • [33]
    2013年10月15日,Univ. of Aberystwyth,英国,报告题目:ELM for Big Data Classification
  • [32]
    2013年8月7日,Workshop on Random Weight Networks,银川,报告题目:Random Weight Neural Network for Big Data Classification
  • [31]
    2013年8月1日,Workshop on big data,天津大学,天津,报告题目:ELM for Big Data Classification
  • [30]
    2013年7月28日,the 9th China annual conf. on uncertainty systems,邯郸,报告题目:Big Data Classification under Uncertainty Environment
  • [29]
    2013年7月4日,中国农业大学理学院,北京,报告题目:RWN:大数据机器学习的一种新技术
  • [28]
    2013年6月24日,深圳大学,深圳,报告题目:RWN:大数据机器学习的一种新技术
  • [27]
    2013年4月28日,哈尔滨工业大学深圳研究生院智能信息处理实验室,深圳,报告题目:New Advances in Architecture Selection of Random Weight Networks
  • [26]
    2012年12月21日,香港城市大学,香港,报告题目:Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
  • [25]
    2012年12月12日,2012 International Symposium on Extreme Learning Machines,新加坡,报告题目:Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
  • [24]
    2012年12月9日,马来西亚科技大学,马来西亚,报告题目:Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
  • [23]
    2012年11月28日,Swinburne University,墨尔本,澳大利亚,报告题目:Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
  • [22]
    2012年11月27日,The 1st Computer Science Workshop in La Trobe University,墨尔本,澳大利亚,报告题目:Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
  • [21]
    2012年10月14-17日,韩国首尔,参加IEEE-SMC年会、董事会并作大会主题报告
  • [20]
    2012年9月29日,广州工业大学,广州,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
  • [19]
    2012年9月24-28日,香港城市大学,香港,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
  • [18]
    2012年4月28日,华南理工大学,广州,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
  • [17]
    2012年4月25日,河南师范大学,新乡,报告题目:Uncertainty in Random Weight Network
  • [16]
    2012年3月12日,苏州大学973项目研讨会议,苏州,报告题目:Intelligent Information System and Learning in Uncertain Environments
  • [15]
    2011年11月10日,IEEE-SMC Distinguished Lecture Program,香港城市大学,香港,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
  • [14]
    2011年11月2日,河北大学,保定,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
  • [13]
    2011年9月7日,IEEE-SMC Distinguished Lecture Program,香港理工大学,香港,报告题目:Different Writing: from Academic Papers to Research Proposals
  • [12]
    2011年8月29日,中山大学,广州,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
  • [11]
    2011年8月26日,IEEE-SMC Distinguished Lecture Program,香港理工大学,香港,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
  • [10]
    2010年6月,新乡大学,新乡,报告题目:Inverse Problem of Support Vector Machines and Its Applications
  • [9]
    2009年8月,the 9th Conference of China Rough Set and Soft Computing,河北师范大学,石家庄,报告题目:A Comparative Study on Rule Generation Between Decision-tree-based and Rough-set-based Approaches
  • [8]
    2009年5月10日,浙江海洋大学,舟山,报告题目:Sample Selection Based on Maximum Uncertainty
  • [7]
    2008年12月8日,IEEE-SMC Distinguished Lecture Program,台湾科技大学,台湾,报告题目:Sample Selection Based on Maximum Uncertainty
  • [6]
    2008年12月5日,2008 Workshop on Consumer Electronics,景文科技大学,台湾,报告题目:Fuzzy Integral and Its Application to Classification
  • [5]
    2008年10月31日,14届中国模糊数学与模糊系统会议,福建,报告题目:Fuzzy Integral and Its Application to Classification
  • [4]
    2008年9月22日,IEEE-SMC Distinguished Lecture Program,香港城市大学,香港,报告题目:Fuzzy Integral and Its Application to Classification
  • [3]
    2006年9月18日,2006 Asian Fuzzy Systems Society International Conference,保定,报告题目:Information Fusion based on Fuzzy Integrals and Its Application to Classification
  • [2]
    2006年10月10日,13届中国模糊数学与模糊系统会议,陕西师范大学,西安,报告题目:Theoretical Foundations of Statistical Learning Theory and Research on the Generalization of SVM
  • [1]
    2006年8月15日, International Conference on Machine Learning and Cybernetics,大连,报告题目:SVM Inverse Problem and Its Application to Decision Tree Induction
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