2022
  • [84]
    2022-2月26-27日 International Conference on Innovations in Science, Engineering and Technology 2022 (ICISET 2022). Chittagong, Bangladesh. Keynote talk: Uncertainty Modeling in Adversarial Learning
  •  

    2021
  • [83]
    2021-11月19-21日 福州,福州大学,机器学习与机器视觉论坛
    [82]
    2021-10月15-17日 怀化,湖南省人工智能学会会议
    [81]
    2021-7月-11日 Fuzz-IEEE 2021 (https://attend.ieee.org/fuzzieee-2021/), Tutorial: Uncertainty modeling in adversarial learning (online)
  •  

    2020
  • [80]
    2020-11月-21日 The 4th International Conference on Robotics and Networks, Keynote: Uncertainty modeling in Adversarial Learning (online)
    [79]
    2020-8月-17日 CCDM workshop – Learning from poor quality data (online) 报告题目: 低质数据学习的不确定性建模
    [78]
    2020-6月-27日 CCF 走进天津 (online) 报告题目:监督学习的偏置与不确定性建模
    [77]
    2020-3月-13日 CAAI 云课堂,报告题目: 监督学习中的不确定性
  •  

    2019
  • [76]
    2019-05月25日 昆明/昆明理工大学,报告题目:深度学习的局限性
    [75]
    2019-05月21日 舟山/浙江海洋大学,报告题目:监督信息模糊化:一种弱监督学习
    [74]
    2019-04月6日 锦州渤海大学,报告题目:监督信息模糊化 :一种弱监督学习
  •  

    2018
  • [73]
    2018-11月29日 石家庄铁道大学大数据论坛报告:大数据分析系统架构关键技术与服务创新
    [72]
    2018-09月15日 北京 人工智能学会博后论坛报告:非迭代深度学习
    [71]
    2018-08月9日 济南 CCDM2018 keynote: 非迭代深度学习
    [70]
    2018-07月17日 成都 ICMLC2018: Panel Talk – Problems in Deep Learning
    [69]
    2018-07月9日 巴西里约 WCCI / FUZZY-IEEE2018 Tutorial: Learning with Uncertainty
    [68]
    2018-06月9日 太原山西大学报告题目:非迭代深度学习
    [67]
    2018/05月/30日 石家庄/河北经贸大学,报告题目:非迭代深度学习
    [66]
    2018/04月/15日 南京大学/江苏理工大学,报告题目:Big data learning with uncertainty
    [65]
    2018-03月23日 杭州中国计量大学/舟山浙江海洋大学,报告题目:Big data learning with uncertainty
    [64]
    2018-01月26 重庆邮电/重庆理工,报告题目:Big data learning with uncertainty
  •  

    2017
  • [63]
    2017-11月24-26 韶关学院,Title: Big data learning with uncertainty
    [62]
    2017-10月29-31 桂林IDEAL2017, Keynote: Big data learning with uncertainty
    [61]
    2017-10月27-29 施恩湖北民族师范学院, Title: Big data learning with uncertainty
    [60]
    2017-10月6-7 烟台 ELM2017, Keynote: Big data learning with uncertainty
    [59]
    2017-08月14-15 北京SKG2017, Keynote: Learning from big data with uncertainty
    [58]
    2017-07月18-21 西安概念格研讨会, Title 1: 非迭代深度学习; Title 2: Learning from big data with uncertainty
    [57]
    2017-06月07-09 漳州师范学院(闽南大学), Title 1: 基于深度学习的股票走势预测; Title 2: Different writing paper vs proposal
    [56]
    2017-01月5-6 徐州中国矿大 Title 1: Some thinking about deep learning; Title 2: Different writing paper vs proposal
  •  

    2016
  • [55]
    2016-12月16-17 中山大学Title: Uncertainty in learning from big data
    [54]
    2016-12月13-14 福建师范大学Title: Uncertainty in learning from big data
    [53]
    2016-12月11-12 澳门FSDM2016 Keynote: Uncertainty in learning from big data
    [52]
    2016-11月08-08 香港教育学院Title: Uncertainty in learning from big data
    [51]
    2016-11月07-07 香港明爱学院Title: Uncertainty in learning from big data
    [50]
    2016-10月28-30 舟山粒计算与大数据论坛, Title: Uncertainty in learning from big data
    [49]
    2016-10月21-23 昆明理工大学,概念格与大数据研讨会Title: Uncertainty in learning from big data
    [48]
    2016-10月08-15 SMC2016 匈牙利布达佩斯Title: Big data sampling
    [47]
    2016年7月27-30日 形式概念分析与粒计算学术研讨会,重庆理工大学(重庆) 特约报告:Some thinking about deep learning
    [46]
    2016年7月10-13日(Maison Glad Hotel, 济州岛,韩国), ICMLC2016, Tutorial: 特约报告:Learning from uncertainty for Big Data
    [45]
    2016年7月7-9日 IEEE SMC Celebration Lecture Series,西南交通大学,成都,报告题目:Different Writing: from academic paper to research proposal
    [44]
    2016年6月24-26日,大数据与智能控制论坛,北京师范大学(珠海) 特约报告:Learning from uncertainty for Big Data
    [43]
    2016年4月21日,铁道大学(石家庄) 特约报告:Learning from uncertainty for Big Data
    [42]
    2016年4月14日,北京建筑工程大学(北京) 特约报告:Learning from uncertainty for Big Data
    [41]
    2016年4月10-13日,大数据与模式分析论坛,江苏科技大学(镇江),特约报告:Learning from uncertainty for Big Data
  •  

    2015
  • [40]
    2015年10月12日 香港 SMC2015(IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics),http://www.smc2015.org/,大会报告:面向大数据的不确定性学习 (Keynote: Learning from Uncertainty for Big Data)
    [39]
    2015年11月19日,中国农业大学数理学院,报告题目:面向大数据的不确定性学习
    [38]
    2015年8月14日,全国数学建模会议2015,保定,报告题目:大数据分析与建模
    [37]
    2015年7月13日,ICMLC2015,报告题目:Big Data and Granular Computing
  •  

    2014
  • [36]
    2014年9月12日,Seminar in University of New South Wales at Canberra,澳大利亚,报告题目:Learning from Big Symbolic Data
    [35]
    2014年7月14日,The 13th International Conf. on Machine Learning and Cybernetics,兰州,报告题目:Big Data with Uncertainty
    [34]
    2014年5月12日,东北大学,沈阳,报告题目:Learning from Big Data
  •  

    2013
  • [33]
    2013年10月15日,Univ. of Aberystwyth,英国,报告题目:ELM for Big Data Classification
    [32]
    2013年8月7日,Workshop on Random Weight Networks,银川,报告题目:Random Weight Neural Network for Big Data Classification
    [31]
    2013年8月1日,Workshop on big data,天津大学,天津,报告题目:ELM for Big Data Classification
    [30]
    2013年7月28日,the 9th China annual conf. on uncertainty systems,邯郸,报告题目:Big Data Classification under Uncertainty Environment
    [29]
    2013年7月4日,中国农业大学理学院,北京,报告题目:RWN:大数据机器学习的一种新技术
    [28]
    2013年6月24日,深圳大学,深圳,报告题目:RWN:大数据机器学习的一种新技术
    [27]
    2013年4月28日,哈尔滨工业大学深圳研究生院智能信息处理实验室,深圳,报告题目:New Advances in Architecture Selection of Random Weight Networks
  •  

    2012
  • [26]
    2012年12月21日,香港城市大学,香港,报告题目:Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
    [25]
    2012年12月12日,2012 International Symposium on Extreme Learning Machines,新加坡,报告题目:Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
    [24]
    2012年12月9日,马来西亚科技大学,马来西亚,报告题目:Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
    [23]
    2012年11月28日,Swinburne University,墨尔本,澳大利亚,报告题目:Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
    [22]
    2012年11月27日,The 1st Computer Science Workshop in La Trobe University,墨尔本,澳大利亚,报告题目:Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
    [21]
    2012年10月14-17日,韩国首尔,参加IEEE-SMC年会、董事会并作大会主题报告
    [20]
    2012年9月29日,广州工业大学,广州,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
    [19]
    2012年9月24-28日,香港城市大学,香港,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
    [18]
    2012年4月28日,华南理工大学,广州,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
    [17]
    2012年4月25日,河南师范大学,新乡,报告题目:Uncertainty in Random Weight Network
    [16]
    2012年3月12日,苏州大学973项目研讨会议,苏州,报告题目:Intelligent Information System and Learning in Uncertain Environments
  •  

    2011
  • [15]
    2011年11月10日,IEEE-SMC Distinguished Lecture Program,香港城市大学,香港,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
    [14]
    2011年11月2日,河北大学,保定,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
    [13]
    2011年9月7日,IEEE-SMC Distinguished Lecture Program,香港理工大学,香港,报告题目:Different Writing: from Academic Papers to Research Proposals
    [12]
    2011年8月29日,中山大学,广州,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
    [11]
    2011年8月26日,IEEE-SMC Distinguished Lecture Program,香港理工大学,香港,报告题目:Handling Uncertainty in Supervised Learning
  •  

    2010年之前
  • [10]
    2010年6月,新乡大学,新乡,报告题目:Inverse Problem of Support Vector Machines and Its Applications
    [9]
    2009年8月,the 9th Conference of China Rough Set and Soft Computing,河北师范大学,石家庄,报告题目:A Comparative Study on Rule Generation Between Decision-tree-based and Rough-set-based Approaches
    [8]
    2009年5月10日,浙江海洋大学,舟山,报告题目:Sample Selection Based on Maximum Uncertainty
    [7]
    2008年12月8日,IEEE-SMC Distinguished Lecture Program,台湾科技大学,台湾,报告题目:Sample Selection Based on Maximum Uncertainty
    [6]
    2008年12月5日,2008 Workshop on Consumer Electronics,景文科技大学,台湾,报告题目:Fuzzy Integral and Its Application to Classification
    [5]
    2008年10月31日,14届中国模糊数学与模糊系统会议,福建,报告题目:Fuzzy Integral and Its Application to Classification
    [4]
    2008年9月22日,IEEE-SMC Distinguished Lecture Program,香港城市大学,香港,报告题目:Fuzzy Integral and Its Application to Classification
    [3]
    2006年9月18日,2006 Asian Fuzzy Systems Society International Conference,保定,报告题目:Information Fusion based on Fuzzy Integrals and Its Application to Classification
    [2]
    2006年10月10日,13届中国模糊数学与模糊系统会议,陕西师范大学,西安,报告题目:Theoretical Foundations of Statistical Learning Theory and Research on the Generalization of SVM
    [1]
    2006年8月15日, International Conference on Machine Learning and Cybernetics,大连,报告题目:SVM Inverse Problem and Its Application to Decision Tree Induction

   

【部分报告附件汇总】
  • [12]
    2022-2月26-27日 International Conference on Innovations in Science, Engineering and Technology 2022 (ICISET 2022). Chittagong, Bangladesh. Keynote talk: Uncertainty Modeling in Adversarial Learning
  • [11]
    2021-11月19-21日, 福州,福州大学,机器学习与机器视觉论坛
  • [10]
    2021-7月-11日, Fuzz-IEEE 2021 (https://attend.ieee.org/fuzzieee-2021/), Tutorial: Uncertainty modeling in adversarial learning (online)
  • [9]
    2020-11月-21日, The 4th International Conference on Robotics and Networks, Keynote: Uncertainty modeling in Adversarial Learning (online)
  • [8]
    2020-6月-27日, CCF 走进天津 (online) 报告题目:监督学习的偏置与不确定性建模
  • [7]
    2020-3月-13日, CAAI 云课堂,报告题目: 监督学习中的不确定性
  • [6]
    2018-08月9日 济南 CCDM2018 keynote: 非迭代深度学习
  • [5]
    2018-07月9日 巴西里约 WCCI / FUZZY-IEEE2018 Tutorial: Learning with Uncertainty
  • [4]
    2017-10月29-31 桂林IDEAL2017, Keynote: Big data learning with uncertainty
  • [3]
    2017-10月4-7 烟台 ELM2017, Keynote: ELM Tree and Its Spark Implementation
  • [2]
    2016-12月11-12 澳门FSDM2016 Keynote: Uncertainty in learning from big data
  • [1]
    2015年10月12日 香港 SMC2015(IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics),http://www.smc2015.org/,大会报告:面向大数据的不确定性学习 (Keynote: Learning from Uncertainty for Big Data)
Copyright © ALL rights reserved by wang xizhao 【更新于:2024年6月8日 星期六
网站首页|个人简介|教学培养